23/02/2026

Tecnologia

LLM: Modelo de Linguagem de Grande Escala

Entenda de forma prática como os modelos de linguagem em grande escala funcionam e como aplicá-los no dia a dia para resolver problemas reais. Você já ouviu falar em LLM:…

Vector Database: Base de Dados Vetorial para IA

Entenda como uma base vetorial organiza similares por significado e por que o Vector Database: Base de Dados Vetorial para IA é vital para buscas semânticas. Você já tentou encontrar…

Multimodal AI: Inteligência Artificial Multiplataforma

Combina texto, imagem e áudio para resolver tarefas reais; entenda como Multimodal AI: Inteligência Artificial Multiplataforma muda a forma de criar produtos digitais. Você já ficou frustrado com sistemas que…

Few-Shot Learning: Aprendizado com Poucos Exemplos

Entenda como modelos aprendem com poucas amostras, reduzindo a necessidade de grandes bases de dados e acelerando protótipos com Few-Shot Learning: Aprendizado com Poucos Exemplos. Você já precisou treinar um…

Edge Computing: Processamento Distribuído na Borda

Como reduzir latência e economizar banda com processamento próximo aos dispositivos usando Edge Computing: Processamento Distribuído na Borda. Você já percebeu a demora ao abrir um app que depende de…

Prompt Engineering: Otimização de Comandos para IA

Aprenda técnicas práticas para escrever comandos claros e obter respostas úteis de modelos de linguagem com Prompt Engineering: Otimização de Comandos para IA. Você já se frustrou ao receber respostas…

Fine-Tuning: Ajuste Fino de Modelos de Machine Learning

Como aplicar Fine-Tuning: Ajuste Fino de Modelos de Machine Learning de forma prática, com passos claros para melhorar precisão e custo sem perder dados. Se você já treinou modelos de…

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Tokenização: Conversão de Texto em Unidades Processáveis

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RAG: Geração Aumentada por Recuperação de Dados

Como usar recuperação de documentos para melhorar respostas de modelos e reduzir erros, com exemplos práticos e passos claros. Você já usou um modelo de linguagem e percebeu que a…